Formation - Prometheus et Grafana - Supervision et monitoring des infrastructures

1 - Introduction à Prometheus et à la supervision des systèmes

• Présenter Prometheus et ses fonctionnalités clés pour la supervision des infrastructures
• Comprendre les apports de Prometheus dans un contexte DevOps et cloud-native
• Superviser des services dynamiques et distribués avec une approche autonome
• Positionner Prometheus par rapport aux autres solutions de monitoring et observabilité
• Identifier l’architecture et les composants : serveur Prometheus, Pushgateway, Alertmanager, PromQL
• Connaître les plateformes et environnements compatibles

2 - Installation et configuration initiale de Prometheus

• Installer et configurer une instance Prometheus
• Définir les ressources à superviser et les intervalles de collecte des métriques
• Démarrer et administrer le serveur Prometheus
• Prendre en main la console web et l’interface graphique

3 - Modèle de données et gestion des métriques

• Comprendre le modèle de données Prometheus et le format des métriques
• Maîtriser la gestion des timestamps et des séries temporelles
• Identifier les types de métriques : compteurs, jauges, histogrammes, résumés
• Structurer les ressources supervisées : notions d’instances et de jobs

4 - Configuration avancée de Prometheus

• Paramétrer Prometheus via la ligne de commande (stockage, rétention, mémoire)
• Configurer le fichier prometheus.yml (targets, jobs, règles)
• Optimiser la collecte et l’organisation des métriques

5 - Gestion des règles et automatisation

• Comprendre les types de règles : recording rules et alerting rules
• Définir et implémenter des règles de supervision
• Utiliser les templates pour automatiser les configurations
• Tester et valider les règles avec promtool

6 - Requêtes et analyse avec PromQL

• Maîtriser le langage PromQL (Prometheus Query Language)
• Utiliser les opérateurs et fonctions pour analyser les métriques
• Appliquer les bonnes pratiques pour des requêtes performantes

7 - Visualisation et exploitation des données

• Utiliser la WebUI de Prometheus et les outils de visualisation
• Exploiter les API (Go, Java, Python) pour intégrer les données
• Mettre en place Grafana pour la visualisation avancée
• Configurer les sources de données Prometheus dans Grafana
• Créer des dashboards et des graphiques dynamiques
• Utiliser les variables et filtres pour personnaliser les vues

8 - Alerting et supervision en temps réel

• Configurer les alertes avec Prometheus et Alertmanager
• Gérer les fenêtres de temps et les rafraîchissements des données
• Mettre en place un suivi en temps réel des performances
• Optimiser la supervision proactive des systèmes