expand_less
(...)
Vous êtes ici : Accueil > Formation Microsoft Azure - Ingénierie de données
CPF
Best

Formation Microsoft Azure - Ingénierie de données

Objectifs de cette formation

Microsoft Azure - Ingénierie de données
  • Savoir explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
  • Être capable de concevoir et mettre en oeuvre la couche de diffusion
  • Pouvoir comprendre les considérations d'ingénierie des données
  • Apprendre à exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
  • Comprendre comment explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
  • Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
  • Pouvoir intégrer et charger des données dans l'entrepôt de données
  • Être capable de transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
  • Apprendre à intégrer les données des blocs-notes avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
  • Pouvoir optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
  • Comprendre comment analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données
  • Pouvoir prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
  • Savoir réaliser une sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
  • Être capable d'effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
  • Apprendre à créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks
  • Comprendre comment créer des rapports à l'aide de l'intégration de Power BI avec Azure Synpase Analytics
  • Pouvoir effectuer des processus d'apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics

Public

  • Professionnels des données, architectes de données et professionnels BI qui souhaitent en savoir plus sur l'ingénierie des données et la création de solutions analytiques à l'aide des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
  • Analystes de données et data scientists qui travaillent avec des solutions analytiques basées sur Microsoft Azure

Pré-requis

Programme détaillé

Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données

  • Introduction à Azure Synapse Analytics
  • Décrire Azure Databricks
  • Introduction au stockage Azure Data Lake
  • Décrire l'architecture Delta Lake
  • Travailler avec des flux de données à l'aide d'Azure Stream Analytics

Concevoir et mettre en oeuvre la couche de service

  • Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques
  • Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory
  • Remplir les dimensions à évolution lente dans les pipelines Azure Synapse Analytics

Considérations d'ingénierie des données pour les fichiers source

  • Concevoir un entrepôt de données moderne à l'aide d'Azure Synapse Analytics
  • Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics

Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics

  • Découvrir les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
  • Interroger des données dans le lac à l'aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse
  • Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse
  • Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse

Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark

  • Comprendre l'ingénierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Ingérer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics
  • Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics

Exploration et transformation des données dans Azure Databricks

  • Décrire Azure Databricks
  • Lire et écrire des données dans Azure Databricks
  • Utiliser des DataFrames dans Azure Databricks
  • Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks

Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données

  • Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
  • Ingestion à l'échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory

Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

  • Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
  • Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines

  • Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory

Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse

  • Optimiser les performances des requêtes d'entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
  • Comprendre les fonctionnalités pour les développeurs de l'entrepôt de données d'Azure Synapse Analytics

Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données

  • Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics

Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link

  • Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l'aide d'Azure Synapse Analytics
  • Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
  • Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
  • Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur

Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics

  • Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
  • Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
  • Mettre en oeuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles

Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics

  • Activez une messagerie fiable pour les applications Big Data à l'aide d'Azure Event Hubs
  • Travailler avec des flux de données à l'aide d'Azure Stream Analytics
  • Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics

Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks

  • Traiter les données de streaming avec le streaming structuré Azure Databricks

Créer des rapports à l'aide de l'intégration de Power BI avec Azure Synapse Analytics

  • Créer des rapports avec Power BI à l'aide de son intégration avec Azure Synapse Analytics

Effectuer des processus d'apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics

  • Utiliser le processus d'apprentissage automatique intégré dans Azure Synapse Analytics
En présentielEn Présentiel / A distance

Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données

  • Introduction à Azure Synapse Analytics
  • Décrire Azure Databricks
  • Introduction au stockage Azure Data Lake
  • Décrire l'architecture Delta Lake
  • Travailler avec des flux de données à l'aide d'Azure Stream Analytics
En présentielEn Présentiel / A distance

Concevoir et mettre en oeuvre la couche de service

  • Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques
  • Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory
  • Remplir les dimensions à évolution lente dans les pipelines Azure Synapse Analytics
En présentielEn Présentiel / A distance

Considérations d'ingénierie des données pour les fichiers source

  • Concevoir un entrepôt de données moderne à l'aide d'Azure Synapse Analytics
  • Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
En présentielEn Présentiel / A distance

Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics

  • Découvrir les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
  • Interroger des données dans le lac à l'aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse
  • Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse
  • Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse
En présentielEn Présentiel / A distance

Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark

  • Comprendre l'ingénierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Ingérer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics
  • Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
En présentielEn Présentiel / A distance

Exploration et transformation des données dans Azure Databricks

  • Décrire Azure Databricks
  • Lire et écrire des données dans Azure Databricks
  • Utiliser des DataFrames dans Azure Databricks
  • Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks
En présentielEn Présentiel / A distance

Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données

  • Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
  • Ingestion à l'échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory
En présentielEn Présentiel / A distance

Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

  • Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
  • Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
En présentielEn Présentiel / A distance

Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines

  • Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory
En présentielEn Présentiel / A distance

Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse

  • Optimiser les performances des requêtes d'entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
  • Comprendre les fonctionnalités pour les développeurs de l'entrepôt de données d'Azure Synapse Analytics
En présentielEn Présentiel / A distance

Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données

  • Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
En présentielEn Présentiel / A distance

Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link

  • Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l'aide d'Azure Synapse Analytics
  • Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
  • Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
  • Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur
En présentielEn Présentiel / A distance

Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics

  • Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
  • Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
  • Mettre en oeuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles
En présentielEn Présentiel / A distance

Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics

  • Activez une messagerie fiable pour les applications Big Data à l'aide d'Azure Event Hubs
  • Travailler avec des flux de données à l'aide d'Azure Stream Analytics
  • Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics
En présentielEn Présentiel / A distance

Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks

  • Traiter les données de streaming avec le streaming structuré Azure Databricks
En présentielEn Présentiel / A distance

Créer des rapports à l'aide de l'intégration de Power BI avec Azure Synapse Analytics

  • Créer des rapports avec Power BI à l'aide de son intégration avec Azure Synapse Analytics
En présentielEn Présentiel / A distance

Effectuer des processus d'apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics

  • Utiliser le processus d'apprentissage automatique intégré dans Azure Synapse Analytics

Les plus de cette formation

Microsoft Azure - Ingénierie de données
  • Au cours de cette formation les participants découvriront les modèles et les pratiques d'ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plate-forme de données Azure.
  • Cette formation remplace les cours "Microsoft Azure - Implémentation de solutions de données" (MSDP200) et "Microsoft Azure - Concevoir une solution de données" (MSDP201).
  • La qualité d'une formation officielle Microsoft (support de cours numérique en anglais).
  • Cette formation préparant au passage de la certification "Concevoir et mettre en oeuvre la gestion des données dans Microsoft Azure" est éligible au CPF (331067). Connectez-vous sur www.moncompteformation.gouv.fr
Certification

Cette formation prépare au test suivant :

  • DP-203
et entre en jeu dans le cursus de certification :

Informations

Dimension Digitale

  • Durée : 4 Jours (28h)
  • Tarif : 2 770 € HT
  • Réf. : MSDP203
  • Réf. éditeur : DP-203T00-A
  • Option(s)
    • Repas Paris : 92 € HT
    • Repas province : 88 € HT


Dates des sessions

Financement

Bon à savoir...
Microsoft Azure - Ingénierie de données

Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données

Concevoir et mettre en oeuvre la couche de service

Considérations d'ingénierie des données pour les fichiers source

Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics

Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark

Exploration et transformation des données dans Azure Databricks

Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données

Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines

Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse

Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données

Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link

Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics

Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics

Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks

Créer des rapports à l'aide de l'intégration de Power BI avec Azure Synapse Analytics

Effectuer des processus d'apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics




































= une réponse possible
= plusieurs réponses possibles

Vous n'avez pas répondu à toutes les questions !
Vous avez % de bonnes réponses, vous pouvez donc suivre cette formation.
Vous avez % de bonnes réponses.
Nous vous invitons à contacter nos Conseillers Formation au 0825 07 6000 afin qu'ils vous orientent vers une formation plus adaptée à vos connaissances.

Nos partenaires technologiques