Formation - Implémenter un lakehouse avec Microsoft Fabric

1 - Introduction à l’analytique de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric

• Microsoft Fabric
• Équipes de données et Fabric
• Activer et utiliser Microsoft Fabric

2 - Bien démarrer avec les lakehouses dans Microsoft Fabric

• Qu’est-ce qu’un lakehouse ?
• Utiliser un lakehouse Fabric
• Explorer, transformer et visualiser des données dans le lakehouse
Atelier

Créer et ingérer des données avec un lakehouse Microsoft Fabric

3 - Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric

• Se préparer à utiliser Apache Spark
• Exécuter Spark dans Fabric
• Charger des données dans un DataFrame Spark
• Transformer des données dans un DataFrame Spark
• Partitionner le fichier de sortie
• Utiliser des données à l’aide de Spark SQL
• Interroger des données à l’aide de l’API Spark SQL
• Visualiser les données
Atelier

Analyser des données avec Apache Spark

4 - Utiliser des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric

• Comprendre Delta Lake
• Créer des tables Delta en utilisant du code dans Spark
• Tables managées et tables externes
• Utiliser des tables Delta dans Spark
• Contrôle de version des données et voyage dans le temps
• Utiliser des tables Delta avec des données de streaming
Atelier

Utiliser des tables delta dans Apache Spark

5 - Ingérer des données avec des flux de données (Gen2) dans Microsoft Fabric

• Comprendre les flux de données (Gen2)
• Avantages et limitations des flux de données (Gen2)
• Explorer les flux de données (Gen2) dans Microsoft Fabric
• Intégrer des flux de données (Gen2) et des pipelines dans Microsoft Fabric
Atelier

Créer et utiliser un flux de données (Gen2) dans Microsoft Fabric

6 - Utiliser des pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric

• Pipelines dans Microsoft Fabric
• Activités courantes - Copier des données
• Activités courantes - Modèles de pipeline
• Exécuter et superviser des pipelines
Atelier

Ingérer des données avec un pipeline