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Formation - Introduction à l’IA avec Microsoft Azure

Comprendre les services Azure AI et les fondamentaux de l’intelligence artificielle dans le cloud Microsoft pour identifier les cas d’usage et initier des projets IA

  • Présentiel ou classe à distance
  • Certification optionnelle
Intra
Dans vos locaux ou à distance
Durée
1 jour ( 7 heures)
Forfait intra - En savoir plus
2 850,00€ HT
Prix pour un groupe de 12 personnes max
Référence
MSAI901
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Formation officielle
Dans un contexte où l’intelligence artificielle (IA) et le cloud Microsoft Azure transforment profondément les usages numériques, la formation Introduction à l’IA avec Microsoft Azure (AI-901T00) constitue un point d’entrée stratégique pour comprendre les fondamentaux de l’IA et leurs applications concrètes en entreprise. Elle permet d’acquérir une vision claire des principaux workloads IA (machine learning, NLP, vision, IA conversationnelle) ainsi que des services Azure permettant de concevoir des solutions intelligentes.
Accessible sans prérequis technique avancé, cette formation offre une approche structurée et pédagogique pour identifier les cas d’usage, comprendre les concepts clés (modèles, données, IA responsable) et exploiter les services Azure adaptés. Elle prépare efficacement à la certification Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) et constitue un socle solide pour évoluer vers des rôles en data, IA ou cloud, dans des environnements professionnels en France, en Europe et à l’international.
Cette formation prépare à la certification Microsoft Certified : Principes de base de l’IA Azure.
Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Ingénieur IA
  • Data Scientist
  • Développeur
  • Architecte de solutions

Prérequis

  • Connaissance de base des concepts informatiques et python
Programme

Le programme

1 - Concepts d’intelligence artificielle pour les développeurs et professionnels IT

  • Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) et ses principaux domaines d’application
  • Découvrir les principes de l’IA générative et des agents intelligents dans les environnements numériques
  • Maîtriser les concepts clés du traitement du langage naturel (NLP) pour les applications conversationnelles
  • Comprendre les technologies de reconnaissance vocale basées sur l’IA et leurs usages
  • Explorer les bases de la vision par ordinateur (Computer Vision) pour l’analyse d’images et de vidéos
  • Découvrir les techniques d’extraction d’informations et d’analyse de données optimisées par l’IA
    • Atelier

    Prendre en main un agent IA simple pour comprendre les bases de l’intelligence artificielle

    Expérimenter les capacités de l’IA générative dans des cas d’usage concrets

    Mettre en oeuvre des techniques d’analyse de texte (NLP) avec l’intelligence artificielle

    Explorer les fonctionnalités de reconnaissance vocale basée sur l’IA

    Tester des solutions de vision par ordinateur pour l’analyse d’images

    Expérimenter des outils d’extraction d’informations automatisée avec l’IA

2 - Prise en main des services IA et des agents sur Microsoft Azure

  • Découvrir les fondamentaux de l’intelligence artificielle sur Microsoft Azure et ses principaux services
  • Prendre en main l’IA générative et les agents intelligents sur Azure pour automatiser les usages métiers
  • Mettre en oeuvre des solutions d’analyse de texte (NLP) avec Azure AI
  • Utiliser les services de reconnaissance vocale Azure pour les applications conversationnelles
  • Exploiter la vision par ordinateur sur Azure pour l’analyse d’images et de vidéos
  • Déployer des solutions d’extraction d’informations automatisée avec Azure AI
    • Atelier

    Prendre en main Microsoft Foundry pour développer des solutions d’intelligence artificielle

    Expérimenter l’IA générative et les agents intelligents dans Microsoft Foundry

    Mettre en oeuvre des fonctionnalités d’analyse de texte (NLP) avec Microsoft Foundry

    Explorer les services de reconnaissance vocale (speech AI) dans Microsoft Foundry

    Utiliser la vision par ordinateur dans Microsoft Foundry pour l’analyse d’images

    Tester les capacités de Content Understanding dans Microsoft Foundry pour l’extraction et l’analyse de données

Evaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Identifier les concepts clés de l’IA et leurs usages en entreprise à Paris
  • Expliquer les fondamentaux du machine learning sur Microsoft Azure
  • Décrire les services Azure AI pour la vision et leurs cas métiers en France
  • Mettre en oeuvre des solutions NLP avec Azure adaptées au marché européen
  • Concevoir des agents conversationnels performants pour les entreprises locales
  • Appliquer les bonnes pratiques Azure AI pour des projets conformes RGPD en Europe
Évaluation

Évaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Points forts

Les points forts de la formation

  • Cette formation présente les concepts fondamentaux liés à l'intelligence artificielle (IA) et les services de Microsoft Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions d'IA

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

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