Formation - Industrialisation d’agents IA – architectures avancées avec LangChain, LangGraph, MCP et LLMOps

La formation Industrialisation d’Agents IA : Architectures avancées avec LangChain, LangGraph, MCP et LLMOps s’adresse aux profils techniques souhaitant passer d’une phase expérimentale à une mise en production industrielle de solutions d’IA générative. Elle permet de maîtriser les architectures modernes basées sur les LLM (Large Language Models), les workflows agentiques et le Retrieval-Augmented Generation (RAG), désormais au coeur des applications intelligentes en entreprise.

Grâce à une approche avancée, les participants apprennent à concevoir des agents IA autonomes avec LangChain et LangGraph, à implémenter des architectures distribuées via le Model Context Protocol (MCP) et à connecter efficacement les modèles aux bases de données vectorielles (Qdrant) et aux systèmes d’information. La formation couvre également les enjeux critiques de sécurité, scalabilité et performance, avec la mise en oeuvre de solutions robustes intégrant API sécurisées, authentification, gestion des accès et conteneurisation Docker.

Un focus particulier est apporté aux pratiques de LLMOps et d’observabilité, indispensables pour superviser des systèmes d’IA en production : tracing des workflows RAG, monitoring des performances, gestion des coûts et versioning des prompts avec des outils comme Langfuse. Destinée aux développeurs backend, ingénieurs IA et Tech Leads, cette formation constitue un levier stratégique pour industrialiser des agents IA fiables, performants et sécurisés dans des environnements cloud et data modernes.