L'automatisation des workflows IT avec Microsoft Copilot
Dans l’environnement actuel des technologies de l'information, l'automatisation des tâches se révèle indispensable pour améliorer l'efficacité et la productivité des entreprises. En tant qu’assistant basé sur l'IA générative, le désormais bien connu Microsoft Copilot révolutionne la manière dont les entreprises automatisent leurs processus IT. L’intégration de Copilot avec Power Automate et d’autres outils, qu'ils soient intégrés ou extérieurs à l’écosystème Microsoft, facilite la création, la gestion et l'optimisation des workflows. Cet article vous explique comment Microsoft Copilot peut transformer la gestion des processus automatisés. Au travers d’un cas d'usage concret, nous identifierons les nombreux avantages concurrentiels qu’apporte l’intelligence artificielle à la performance des entreprises.
Comment Microsoft Copilot s'intègre aux outils d'automatisation de tâches ?
Microsoft Copilot fluidifie l’usage des outils d'automatisation pour optimiser les processus IT. Parmi ces outils, Microsoft Power Automate permet de créer des workflows automatisés entre applications et services. Copilot guide l’utilisateur dans la configuration des flux et la définition de déclencheurs, vérifiant la conformité des données présentes et alertant en cas d’anomalie de saisie. Avec Microsoft Power Apps, il est possible de développer des logiciels spécifiques, sans compétences avancées en programmation. Copilot aide les utilisateurs à tirer pleinement parti de ces outils low code et no code. Microsoft Copilot Studio permet de personnaliser les traitements automatisés et de concevoir des agents conversationnels adaptés à des besoins particuliers. Cette plateforme propose une interface conviviale pour créer des assistants spécialisés basés sur l’apprentissage de règles de gestion spécifiques. Copilot optimise également l’emploi d'outils tiers comme Zapier, IFTTT, UiPath ou Automation Anywhere. Il fournit des suggestions et aide à la configuration des workflows existants, sans nécessiter la maîtrise de leurs fonctionnements divers. Grâce au dialogue en langage naturel, Copilot rend l'enchaînement des tâches plus limpide, sans exiger une expertise technique approfondie. Ainsi, Copilot transforme l'automatisation en un processus accessible à toutes les équipes, IT ou non.
Cas pratique : facturation automatisée avec Microsoft Copilot
Un exemple concret d'application de Microsoft Copilot dans l'automatisation des tâches IT peut concerner le processus de facturation. Les commandes clients sont importées depuis Dynamics 365. Sur des appareils mobiles connectés, les techniciens itinérants enregistrent l’achèvement des travaux dans une Power Apps interne. Dès réception, Power Automate génère les factures en utilisant les données extraites de la base articles Azure SQL Database. Copilot paramètre les modèles d’édition en fonction des conditions de paiement, tout en s'assurant que les informations sont parfaitement conformes à la législation. Les documents sont envoyés par mail au client deux minutes après la validation de la prestation. Les règlements sont suivis et enregistrés automatiquement avec Power Automate, qui se connecte aux comptes bancaires de l'entreprise. Copilot configure des rappels pour les versements en retard et crée des rapports de contrôle pour le service comptabilité. Enfin, les données de facturation sont centralisées et analysées dans Power BI. Copilot aide à concevoir des tableaux de bord interactifs, identifiant les tendances et les anomalies. Il propose des recommandations pour optimiser en continu le processus global de facturation et propose de nouvelles opérations commerciales, adaptées aux évolutions des goûts des consommateurs.
Les avantages de l'automatisation IA pour les entreprises
Automatiser les workflows avec Microsoft Copilot offre de nombreux avantages aux entreprises, à leurs salariés comme à leurs clients. Elle permet avant tout une efficacité accrue en réduisant significativement les temps de traitement des tâches répétitives. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Une étude de McKinsey a révélé que l'automatisation peut augmenter la productivité de 20 à 30 %[1]. Les automatisations IA limitent également les erreurs et améliorent la qualité des processus. Les utilisateurs bénéficient d'une interface intuitive et d'une assistance en temps réel, rendant le développement de scripts accessible même aux non-techniciens. Selon Gartner, les entreprises qui adoptent des solutions d'automatisation voient une hausse de 15 % de la satisfaction des employés[2]. Les clients profitent d'un service plus rapide et précis. Pour les décisionnaires, Copilot analyse les flux existants et propose des améliorations pour rendre les processus plus efficaces. L’intelligence artificielle découvre de nouvelles méthodes d'automatisation et d’évolution, favorisant des progrès constants. Enfin, l’automatisation des processus IT contribue à optimiser les dépenses. Cette fois, c’est le cabinet Deloitte qui pointe une réduction de 30 % des coûts opérationnels dans les entreprises automatisant leurs traitements[3]. Cette innovation continue, soutenue par l'IA générative de Microsoft Copilot, permet aux organisations de rester compétitives et de s'adapter rapidement aux fluctuations du marché.
L’intégration de Microsoft Copilot pour automatiser des tâches IT transforme le fonctionnement des entreprises. En fluidifiant les processus et en améliorant l’efficacité, cette solution basée sur l’IA générative réduit les aléas humains et augmente la productivité. Pour tirer pleinement parti de ses avantages, il est important de se former à l’utilisation de Copilot. Un enseignement adapté, basé sur des cas concrets, permet de maîtriser ses mécanismes et d’optimiser les workflows. En adoptant Microsoft Copilot et en investissant dans l’éducation de leur personnel, les organisations peuvent rester compétitives et répondre aux évolutions de leur marché, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles opportunités de croissance.
[1] https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Digital%20Disruption/Harnessing%20automation%20for%20a%20future%20that%20works/MGI-A-future-that-works_In-brief.pdf
[2] https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-28-hr-leaders-should-evaluate-three-foundational-building-blocks-before-implementing-ai-in-performance-management
[3] https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
