Formation : Big Data, Data Science et IA
Formation inter / intra - Big Data, Data Science et IA
- Big Data - Les fondamentaux de l'analyse de données - Réf. BD540Big Data - Mise en oeuvre pratique d'une solution complète d'analyse des données - Réf. BD550Big Data - Python pour l'analyse de données - Réf. BD555Les fondamentaux de la statistique appliquée - Réf. BI090Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R - Réf. BI103Analyse statistique avancée avec R - Réf. BI104Dataiku DSS - Prise en main de Data Science Studio - Réf. BI109Analyse, Data Visualisation et introduction au Data StoryTelling pour la restitution de données - Réf. BI106Tableau Desktop - Exploitation de données : niveau 1 - Réf. BI110Tableau Desktop - Exploitation de données : niveau 2 - Réf. BI111QlikView - Créer des rapports avec le Designer - Réf. BI112Qlik Sense - Create Visualizations - Réf. BI113Qlik Sense - Data Modeling - Réf. BI114QlikView - Développeur - Réf. BI115Tableau Server - Découverte - Réf. BI116Maîtriser les fonctionnalités avancées de Power BI - Réf. MS105Power BI - Data Analyst (PL-300T00) - Réf. MSPL300Big Data - Indexation de contenu avec ElasticSearch - Réf. BD508Big Data - Mise en oeuvre de traitements avec Spark - Réf. BD515Big Data - Programmation Scala - Réf. BD518Big Data - Mise en oeuvre des traitements de flux de données avec Storm - Réf. BD519Elastic Stack (ELK) - Pour administrateurs - Réf. BD522Big Data - Le SQL distribué - Réf. BD552Big Data - Gestion des flux de données avec Apache Nifi - Réf. BD553Big Data - L'écosystème centralisé de streaming avec Apache Kafka - Réf. BD554Big Data - Supervision de solutions avec Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus - Réf. BD570Les fondamentaux du NoSQL - Réf. BD510NoSQL - MongoDB, mise en oeuvre et administration - Réf. BD511Bases de données MongoDB pour développeurs - Réf. BD512NoSQL - Apache Cassandra, mise en oeuvre et administration - Réf. BD513HBase - Mise en oeuvre d'une base de données NoSQL - Réf. BD514Neo4J - Graphes et analyses - Réf. BD520L'apprentissage Machine en Python (SciKit-Learn) - Réf. BI050L'apprentissage Machine avec Spark (Spark ML) - Réf. BI052L'apprentissage profond avec TensorFlow 2 - Réf. BI054Les bases de l'apprentissage Machine (Machine Learning) - Réf. BI105Data Science - Mise en oeuvre du Deep Learning - Réf. BI107Data Science - Les fondamentaux - Réf. SEM37Machine Learning - La synthèse - Réf. SEM87Intelligence Artificielle (IA) - La synthèse - Réf. SEM88Google Cloud Platform - Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning (GCP100B) - Réf. CC381Google Cloud Platform - Ingénierie de données (GCP200-DE) - Réf. CC401Google Cloud Platform - Analyse et visualisation de données (GCP200-DA) - Réf. CC403Microsoft Azure - Conception et implémentation de solutions d'IA (AI-102T00) - Réf. MSAI102Microsoft Azure - Introduction à l'IA (AI-900T00-A) - Réf. MSAI900Microsoft Azure - Conception et implémentation de solutions de Data Science (DP-100T01) - Réf. MSDP100Microsoft Azure - Conception et implémentation d’applications natives Cloud avec Microsoft Azure Cosmos DB (DP-420T00) - Réf. MSDP420Amazon Web Services (AWS) - Big Data - Réf. CC321
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Les bases de l'apprentissage Machine (Machine Learning)

Quels sont les secteurs concernés par la Big Data ?
Les professionnels formés au Big Data peuvent travailler dans de nombreux secteurs, tels que la finance, l'assurance, les télécommunications, les médias, les services de santé, etc. Ils peuvent également travailler dans des entreprises de différentes tailles, allant des start-ups aux grandes entreprises multinationales.
En résumé, la Big Data est une compétence de plus en plus recherchée sur le marché du travail. Elle permet aux professionnels de développer leurs compétences en matière de gestion et d'analyse de données massives, ce qui leur ouvre de nombreuses portes dans différents secteurs et entreprises.
Quelle est l’approche pédagogique ib pour les formations Big Data ?
Notre approche est immersive et pragmatique. Nos formations au Big Data sont axées sur des ateliers, ainsi que sur des études de cas.
Les formations proposant des activités à distance vous donnent accès à notre learning hub, notre plateforme d’apprentissage et de révision des acquis (ateliers, vidéos, exercices…). Nos formations Big Data sont proposées en présentiel ou en classe à distance.